Des pratiques numériques au service de la classe : les Travaux académiques mutualisés (TraAM)

Présentation

Les Travaux Académiques Mutualisés (TraAM) sont un dispositif national co-piloté par la direction du numérique pour l’éducation (DNE) et l’Inspection générale (IGESR). Ils visent à mobiliser à bon escient le numérique dans les usages pédagogiques grâce à des expérimentations menées directement dans les classes, avec les enseignants et leurs élèves.

Chaque année, près de 700 enseignants répartis dans toutes les académies et à tous les niveaux (école, collège, lycée, BTS) s’impliquent dans plus de 100 projets couvrant 19 disciplines. Leurs productions alimentent Édubase sous forme de ressources pédagogiques innovantes, et donnent aussi lieu à des parcours d’autoformation dans le catalogue de l’offre en libre sur les plateformes Magistère et réseaux des concepteurs.

Le dispositif suit un calendrier annuel : appel à candidature en début d’année (février), sélection des projets en juin, travaux de septembre à mai. Le pilotage est assuré au niveau national par la DNE et l’IGESR, et en académie par un inspecteur (IA-IPR, IEN-ET, IEN-EG) accompagné de l’Interlocuteur Académique au Numérique (IAN).

Pour participer, il est conseillé de se rapprocher de sa délégation académique au numérique, de son inspecteur ou de son interlocuteur académique pour le numérique.

Zoom pratique du numérique en classe

Le Cabinet des CurIAsités

Les activités proposées mobilisent notamment des agents conversationnels, la génération d’images, l’aide à la compréhension et à la production écrites et orales, ainsi que la création de ressources interactives. En italien, un travail autour d’Ulysse mobilise l’IA pour enrichir la compréhension et la production langagières dans un univers culturel et littéraire. En espagnol, un scénario consacré à Gaudí s’appuie sur l’IA pour faire travailler les élèves sur le patrimoine, la description et la création, tout en les conduisant à questionner la pertinence des productions générées. Le projet explore également le vibe coding, notamment en anglais et dans une approche interlangues. Cette démarche consiste à créer, à partir d’instructions formulées en langage naturel, de petits outils interactifs sans avoir à coder directement. Elle peut par exemple permettre de concevoir un jeu de mémorisation du lexique adapté à un thème ou à un niveau précis. Le bilan de l’expérimentation montre que les élèves s’approprient davantage un outil qu’ils ont contribué à penser et à personnaliser, tout en comprenant que l’IA ne fournit pas simplement une réponse mais suppose des consignes précises et une véritable démarche de conception. L’usage de l’IA reste ponctuel et frugal, tandis que le travail de réflexion, de classement et de choix demeure conduit par les élèves.

Ces scénarios ne présentent pas l’IA comme une fin en soi. Ils invitent au contraire à interroger sa pertinence au regard des objectifs d’apprentissage. Les élèves sont amenés à exercer leur esprit critique face aux contenus générés, à repérer certaines limites et à adopter des pratiques plus réfléchies dans leurs interactions avec ces outils.

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