Les intelligences artificielles et leurs usages en éducation

Imaginer, produire, créer avec l'IA : les élèves réalisent des maquettes en volume, en intégrant un rendu 3D grâce à l’IA et produisent une charte éthique d'utilisation de l'IA en arts plastiques.

Comment intégrer l'IA dans nos pratiques pédagogiques ? Un exemple de parcours proposé en classe inversée pour former les élèves à l'utilisation de l'IA : un exemple de parcours proposé en classe inversée pour former les élèves à l'utilisation de l’IA : découvrir le vocabulaire de l’IA ; protéger les données et respecter le RGPD ; comprendre l’impact écologique de l’IA ; maîtriser l’art du prompt.

Un robot conversationnel pour aider les étudiants à l’usage du portfolio numérique : Un robot conversationnel réalisé avec ChatMD de la forge des communs numériques qui permet une prise en main en autonomie du portfolio utilisé en BTS Bioanalyses en laboratoire de contrôle.

Comparer les réponses de différents modèles d’IA pour travailler sur la fibroscopie : Comparer les réponses de différents modèles d’IA pour développer l’esprit critique et remobiliser les connaissances des élèves sur la fibroscopie. Utilisation de compar IA pour développer l'esprit critiques des élèves en bilan de chapitre de BPH.

Exploration de l’égalité Filles-Garçons et des biais des IA génératives : cette séance amène les élèves à questionner l’égalité filles-garçons en analysant des images générées par des intelligences artificielles (IA) pour en révéler les biais liés aux stéréotypes de genre. Les images et commentaires les plus pertinents sont compilés pour une exposition. Les élèves sont sensibilisés à la protection des données via le RGPD, car ils observent mais ne manipulent pas directement les outils numériques.

L’IA est-elle l’artiste de demain ou l’avenir de l’artiste ? : proposition de différentes ressources autour de deux séquences pédagogiques, une pour le collège (cycle 4) et une pour le lycée sur le thème de l'IA et la musique. La problématique développée est l’IA est-elle l’artiste de demain ou l’avenir de l’artiste ? Les séquences explorent les domaines de la perception et de la pratique musicale.

L'IA : une aide ou un frein en éducation musicale ? : l’IA peut-elle aider les élèves à percevoir les composantes d’une œuvre ? Utiliser un séparateur de pistes pour faciliter l'identification de plans sonores. Découvrir l'IA, l'utiliser, la questionner et comprendre son intérêt.

Évaluer la plausibilité des images informatives générées par intelligence artificielle : les élèves utilisent leurs connaissances pour distinguer les informations crédibles. Ils apprennent à analyser des images et à se distancier des émotions générées, afin de développer leur esprit critique et éviter les manipulations de l'information.

Comprendre les IA génératives et leurs implications éthiques : les élèves conduisent une réflexion sur la notion de propriété intellectuelle en lien avec les résultats fournis par les systèmes d'intelligence artificielle générative, leur fonctionnement et les enjeux éthiques associés.

L'IA et la question des libertés : la notion d’éthique et de responsabilité de l’homme face au développement des technologies est abordée par la pratique du débat en classe et la production d'affiches, à partir d’un corpus de documents issus de la presse.

Identifier les limites de l'IA - Interprétation de textes littéraires : il s’agit de travailler la représentation mentale des élèves après leur lecture de descriptions de ville, en classe de quatrième : « La ville, lieu de tous les possibles ? ». À la suite, de leurs propres représentations, les élèves sont confrontés à l’image obtenue après avoir entré la description des mêmes auteurs comme prompt de l’IA.

L’IA, un étayage pour accompagner la compréhension d’un texte ? : pour accompagner les élèves à la compréhension d’un texte réputé résistant, un ensemble d’étayages de nature diverse est mis à leur disposition, parmi lesquels deux versions simplifiées du texte générées par un outil d’intelligence artificielle. Cette expérimentation permet d’évaluer avec les élèves l’aide potentielle que peut apporter l’intelligence artificielle dans la compréhension de textes difficiles, aiguisant ainsi leur esprit critique.

Regarder les monuments aux morts à travers le roman de Pierre Lemaitre : exploitation d'un corpus de textes, extraits du roman de Pierre Lemaitre Au revoir là-haut, enrichi de l'IA.  Comment regarder les monuments aux morts sous un angle artistique et symbolique ? Un scénario qui permet de discuter des biais de l'IA.

Chasse au musée avec l'IA : dans cette séquence l'IA sert à aider le professeur dans l'organisation d'une visite dans la National Gallery de manière stimuler l'intérêt des élèves pour l'Histoire des Arts par des énigmes. Un parcours avec bande son est aussi créé afin de guider les élèves lors de leur cheminement à travers Londres (QR codes). 

Mobiliser l’intelligence artificielle pour les apprentissages - étudier les espaces productifs en classe de 3^e : il s’agit de confronter les élèves à une production générée par l’IA, leur en montrer les limites premières, et faire apparaitre qu’en variant les demandes (prompt) par un questionnement / raisonnement géographique, on peut s’approcher d’une production plus pertinente et qui répond aux critères d’une production géographique pour le niveau 3e.

Faire créer une image de slum à une IA et la critiquer : quels sont les critères qui permettent à une IA de générer une image de métropole de pays en voie de développement ? Les élèves analysent les images pour aiguiser leur esprit critique face aux biais algorithmiques et améliorer leurs compétences en analyse d'images et en rédaction de requêtes.

Créer et utiliser des évaluations formatives grâce à l’intelligence artificielle et Moodle / Éléa : en associant les IAG à la plateforme Moodle / Éléa, la démarche proposée dépasse la simple génération automatisée de questionnaires. Elle met l’accent sur la production de rétroactions personnalisées et formatives, adaptées aux besoins des élèves et ciblant précisément les notions du cours. L’IA permet ensuite une analyse fine des résultats afin d’alimenter la réflexion pédagogique de l’enseignant. 

Cette séquence PlanetA.I. : l’Intelligence Artificielle, une alliée indispensable pour préserver la planète ? - Académie de Paris a été pensée pour un groupe de 2nde d’élèves à besoins éducatifs particuliers, en hôpital de jour.

Découvrir l'intelligence artificielle à partir d'un jeu : à partir du jeu Hexapawn construit en 1962 par Martin Gardner pour représenter une intelligence artificielle en papier, les élèves doivent répondre à la problématique « »Comment une machine peut-elle apprendre à gagner contre un humain ?  dans une série de situations pédagogiques.

Le luminobellule 2D : Découverte d'un neurone artificiel : les élèves doivent définir comment, à partir de données numériques, on peut prédire la couleur d’un insecte. Il s’agit ici de faire fonctionner en débranché puis sur machine un algorithme permettant de classer en deux groupes d’individus une population d’insectes à partir de deux entrées numériques et d’un résultat binaire (rouge ou bleu).

IA, esprit critique, géométrie : ce scénario propose aux élèves de confronter leurs propres productions à celles générées par une intelligence artificielle. En analysant les erreurs de l'IA sur des figures géométriques simples, les élèves renforcent leur propre compréhension des propriétés mathématiques et apprennent à ne pas faire une confiance aveugle aux outils numériques.

Apprentissage de la dissertation avec l'IA : passer de la simulation à l’émulation : proposition d'exercices pour court-circuiter les recours frauduleux aux IAG : réalisation d'une "commission d'entente", amélioration des productions de l'IA.

Diversifier les formats rhétoriques avec un LLM : l’expérimentation a consisté pour l’enseignant à modifier le format rhétorique du cours, en s’appuyant sur un modèle de langage (LLM) pour en proposer plusieurs réécritures. Le même contenu était reformulé selon différents styles : sous la forme d’un dialogue philosophique, d’un portrait, d’une courte histoire, ou encore d’un conte.

Optimisation de l'évaluation via l'Intelligence Artificielle : création d'un outil pour limiter le temps de création des QCM et multiplier les contextes d'évaluation. 

ViTa : un chatbot avec ou sans IA, créé pour et par les élèves : création d'un agent conversationnel, nommé ViTa, un outil d’entraînement et de mémorisation à destination d’élèves de 1ère spécialité SVT, à partir ChatMD, CodiMD . 
Les contenus du chatbot sont en partie créés par le professeur, en partie proposés par les élèves. La connexion à un agent conversationnel (IA) est facultative, et cadrée par une base de connaissances fournie par professeur.

Défi botanique : entraîner une IA à reconnaître les plantes du collège ! : les élèves construisent un système de reconnaissance des végétaux à l’aide d’une intelligence artificielle de reconnaissance d'images (IA non générative).

Modélisation 3D de protéines avec Libmol et l’IA et réflexion sur les enjeux : Les élèves évaluent la fiabilité de l’IA en comparant des structures 3D d’hémoglobines (sain VS drépanocytose) obtenues par modélisation classique et par intelligence artificielle. Ils utilisent Libmol pour visualiser, mettre en forme et confronter les résultats. L’activité développe l’esprit critique sur l’IA, ses limites et ses enjeux en recherche et santé.

Comment utiliser l'IA pour gérer le stationnement dans un parking ? : Les élèves doivent proposer une solution technique pour répondre au problème de stationnement urbain par des parkings en hauteur afin de réduire les émissions de CO2 et d'optimiser l'utilisation des espaces au sol.